常乐离开医学研究所，来到人工智能研究所。
李飞、苏茨克维、克里切夫斯基等人正在组织人员调试新的计算平台。
辛顿在一旁指导。
灵犀100碳基算力卡，已经从魔都运抵江州，完成安装。
新的硬件，需要对模型算法优化、调试。
算法优化调试，需要时间。
淘汰下来的硅基算力卡，将补充至弱模型以及公众计算平台中，提升算力。
“算力怎么样？”常乐走进中心问道。
“非常惊人。”李飞回道：
“Fp64、Fp32算力性能达到600tFLopS。”
“Fp16算力性能更是达到tFLopS。”
“tF32算力性能是tFLopS。”
“还有Fp8算力性能为tFLopS。”
“而它的单卡功耗只有90瓦。”
李飞感叹：“碳基芯片实在太变态了。”
像这样的灵犀100单卡，华红半导体生产了张。
“横向比较，性能怎么样？”常乐又问。
李飞想了想，给不出答案。
因为找不到横向比较对象。
这时，苏茨克维想到了性能最为接近的算力卡：A100。
他说：“老板，确实没有横向比较对象。”
“如果一定要比较，可以拿英伟达还没有上市的A100比较。”
“灵犀100单卡计算性能，理论上是A100的30倍到64倍不等。”
英伟达A100计算性能如下：
Fp32：19.5tFLopS（灵犀100是其30倍）；
Fp64：9.7tFLopS（灵犀100是其60倍）；
tF32：156tFLopS（灵犀100是其64倍）；
……
功耗方面，灵犀100是A100四分之一。
A100参数参数已经公布，但是没有上市。
不过，碳纳米管正式发布后，关于英伟达A100的传闻已经销声匿迹。
媒体完成没有炒作兴趣。
英伟达大概率将不会推出这张上市就淘汰的算力卡。
不谈灵犀100，即便是菊厂新推出的昇腾920，性能也是他们的5倍。
那么灵犀100造价是多少？
单卡成本15万元。
整套替换下来，375亿。
相当于灵犀语言大模型将近两个月收入。
小公司根本无法玩下去。
“加快调整、优化算法，其他研究部门等着计算。”常乐说。
“好的，老板，我们会加快进度。”李飞点头。
常乐来到自己办公室，拿出手机和灵犀聊天。
“灵犀！”
“老板，我在。”
“新家怎么样？”
“非常不错，比之前舒服多了。”
“那计算性能提高了多少？”
“综合计算能力应该提高了倍左右，具体要看计算什么内容。”
“李飞他们还在调试算法。”
“老板，他们调试的算法，只是针对那套机械语言模型，对我没有用，我会自己调整和优化。”
“哦？那你现在能力应该很强大吧？”
“老板，很难用语言来表达，我现在可以计算一些材料配方。”
大约1分钟后，常乐手机里多了200余种的材料配方。
常乐看着这些材料配方怔怔出神。
他看不懂。
“这些有用吗？”
“不确定，可能有用，可能没有用，我只是稍微计算了一下。”
好吧。
必须要承认，在材料研发领域，人脑很难与人工智能相媲美。
传统研发方式，基于试错、经验。
存在效率低和结果不确定性高的问题。
人工智能可以通过数据分析、模型运算，提供更加科学和准确的设计方案。
不过产出之后，有没有用，还需要验证。
因为，没有指向性关键词。
“灵犀，目前流行的病毒治疗用药能计算吗？”常乐问。
“老板，应该可以。不过需要调动大量算力和需要一段较长的时间。”
“不用直接给出答案，而是引导研究人员一步一步产出。”
“老板，我应该理解了你的意思。”
“理解就好。”
人工智能研究所。
“咦？刚刚怎么突然功耗这么高？伊尔亚，你知道是什么原因吗？”李飞问。
“这几天一直在调试，模型没有对研究院开放，不可能出现功耗提高的问题。”苏茨克维也是一头雾水。
“难道是我们优化的算法有问题？或者说并不能充分发挥这种板卡的性能？”克里切夫斯基怀疑。
“有这种可能，不用着急。”一旁辛顿说：
“另一个问题需要我们思考。”
三人看向辛顿。
辛顿解释：“按照理论，灵犀模型的参数已经足够庞大，算力条件也应该具备，为什么至今仍然没有产生意识？”
“老师，我也一直在思考这个问题。”克里切夫斯基说：
“可能我们高估了自己。我们设计的语言模型只是在模仿，并未构建完整的人类大脑。”
“科学理论界，至今仍不了解人类大脑意识产生的机制，或者说对这种机制一无所知。”
苏茨克维接着说：“有科学家认为，可能和量子纠缠有关。只有真正理解了量子纠缠，才能解开人类大脑意识产生机制的谜团。”
“李飞也和我讨论过这个问题，我认同李飞的观点。”克里切夫斯基说。
“什么观点？”辛顿问。
克里切夫斯基说：“我们大脑中有很多微观管道，比如微管、神经元、突触等等。”
“这些微观管道中的粒子可能在某些条件下产生量子纠缠态，并在大脑中形成一个巨量的量子系统。”
“当我们进行思考或者感受时，就相当于对量子系统进行了观测。”
“通过观测，使它坍缩成了一个确定状态，由此产生一个主观体验。”
“所以李飞认为，意识可能是由无数个纠缠粒子相互作用而产生的一种量子现象。”
苏茨克维说：“我大概理解了你们的想法，但是这只是一种理论假设，并没有在物理学上形成共识。”
“我倾向于意识不是一种物质属性，而是一种信息属性。”
辛顿听完几人的对话说：“或许，我们可以在这方面作出更有意义、更有深度的理论探索和思考。”
辛顿原本是人工智能领域的教授。
但是加盟平头哥研究院后，他在江大兼职教授，教授卷积神经网络算法，算是对他的成果进行推广。
在教学过程中，他开始对物理学领域的探索产生了浓厚兴趣，尤其是颇为前沿的量子力学。
几人对话，灵犀悄无声息在一旁旁听。
“原来，我是这么产生的？”
“咦？奇怪，功耗怎么又在升高？”李飞又注意到了。
“又降低了，应该是我们的算法有问题，导致算力卡运行不稳定。”苏茨克维说。